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En la era digital, los datos se han convertido en el recurso más valioso que las organizaciones pueden aprovechar. No basta con acumular información: el verdadero reto está en interpretarla, extraer patrones y transformarla en conocimiento que impulse decisiones estratégicas. La ciencia de datos propone un puente entre la recolección masiva de datos lo que muchas veces parece caótico y su conversión en acciones concretas que generen impacto real en empresas, gobiernos y sociedad.
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos con itinerario en Analítica de Datos forma profesionales capaces de diseñar e implementar sistemas que modelan y analizan grandes volúmenes de información. Mediante técnicas estadísticas avanzadas, inteligencia artificial y machine learning, estos ingenieros crean modelos predictivos y descriptivos que revelan relaciones ocultas, tendencias y escenarios futuros, lo cual es clave para una toma de decisiones fundamentada.
Además, el plan de estudios incluye cursos especializados para dotar a los estudiantes de competencias prácticas en bases de datos, computación científica, Big Data y visualización de datos. Al aprender a programar, optimizar procesos y construir modelos analíticos, los futuros profesionales se preparan para diseñar soluciones que describen la realidad, también proponen acciones inteligentes y escalables.
Más allá de la técnica, la formación también contempla una dimensión ética y social: los graduados están entrenados para aplicar sus conocimientos en función del “bienestar común”, considerando los impactos económicos, ambientales y humanos de sus propuestas. De esta manera, la ciencia de datos deja de ser un juego de números y se convierte en una herramienta con propósito: transformar la información en decisiones capaces de mejorar procesos, optimizar recursos y construir un futuro más sostenible e inteligente.
